某電商資料團隊要協助行銷部門規劃再行銷策略。目前取得資料包含使用者點擊、購買紀錄、流量來源與轉換率。若資料團隊希望先進行探索性資料分析（EDA），下列哪一項最符合 EDA 的做法？
答案 （C）
核心概念
探索性資料分析（Exploratory Data Analysis, EDA）是建模之前的「先看看資料長什麼樣」階段，特色是不預設立場、大量使用視覺化與描述統計，目的是了解分布、發現異常值、找出變數間可能的關聯，為後續假設與建模鋪路。關鍵字是「探索」與「觀察」，不是「驗證」也不是「預測」。
答題技巧
快速判斷技巧：EDA 題就找「畫圖、看分布、找關聯」這類動詞。看到「建模預測」「假設檢定」「制定策略」，都代表已經走過探索階段了。
易錯陷阱：(D) 的統計檢定很容易被當成資料分析的一部分而誤選。要記住 EDA 與 CDA 的分野在於「假設是先有還是後有」：EDA 是從資料裡長出假設，CDA 是拿資料來檢驗既有假設。