一家旅遊平台希望建立模型，預測顧客下次是否會再次透過該平台訂房。資料包含：顧客 ID、年齡、旅遊次數、平均花費金額、主要交通方式（火車/飛機/自駕/公車）、會員等級（普通/進階/白金）、是否為海外旅遊等。下列哪一種特徵工程方法最適合處理「主要交通方式」欄位？
答案 （D）
核心概念
處理類別型欄位要先問一句「這些類別之間有沒有順序關係？」有順序（例如會員等級：普通 < 進階 < 白金）就用序數編碼（Ordinal Encoding），把順序資訊保留下來；沒有順序（名目類別）就用 One-hot 編碼，展開成多個 0/1 欄位，避免模型誤以為數字大小代表優劣。
答題技巧
快速判斷技巧：兩步驟——先判斷欄位型態（類別 or 數值），再判斷有沒有順序。類別＋無順序 → One-hot；類別＋有順序 → 序數編碼；數值 → 標準化或正規化。
易錯陷阱：這題刻意在資料清單裡同時放了「會員等級」（有順序，該用序數編碼）與「主要交通方式」（無順序，該用 One-hot），就是要測你會不會看錯欄位。作答前先確認題目問的是哪一欄，再套規則。