某電商公司想預測用戶是否會購買特定商品，資料中包含多種用戶屬性與行為特徵。分析師希望選出對購買結果最有預測價值的特徵，以提升模型效能。下列哪一種描述最符合監督式特徵選擇（Supervised Feature Selection）的概念？
答案 （B）
核心概念
特徵選擇分成監督式與非監督式，唯一的分界線是「篩選時有沒有用到目標變數（標籤）」。監督式特徵選擇會拿每個特徵去跟標籤比對，看誰對預測有貢獻；非監督式特徵選擇只看特徵自己的性質（變異度、資訊量、彼此相關性），完全不看標籤。另外要注意，特徵選擇是「從原有欄位中挑」，跟特徵萃取（把欄位轉換成新欄位）不同。
答題技巧
快速判斷技巧：判準只有一句——「篩選過程有沒有用到目標變數」。看到「不參考目標變數」就是非監督式（刪），看到「與目標變數的相關性」就是監督式。
易錯陷阱：這題最容易在 (B) 與 (C) 之間卡住，因為兩者都用到了目標變數，(C) 描述的嵌入法在實務上也是監督式特徵選擇。要抓住題目問的是「概念」而不是「方法」：概念層次的定義是「依特徵與目標的關聯強弱來選」，(B) 才是那句定義；(C) 是實作路徑之一。這種「兩個都對但層次不同」的題目，選最接近定義的那一個。