若希望檢視某一連續型數據的分布情形（如集中程度、偏態或是否呈現多峰），下列哪一種應用情境最適合使用直方圖（Histogram）來進行分析？
答案 （A）
核心概念
直方圖是把「單一個連續變數」切成若干區間（bin），統計每個區間內的樣本個數並畫成相連的柱狀圖。它回答的問題只有一種：這個變數的值都集中在哪裡？分布是對稱還是偏斜？有沒有出現兩個以上的高峰？有沒有極端值？
本題詳解提到同卷第 12 題。
答題技巧
快速判斷技巧：數變數的個數就對了——一個連續變數看分布 → 直方圖；兩個數值變數看關係 → 散佈圖；一個變數隨時間變化 → 折線圖；類別間比較大小 → 長條圖。
易錯陷阱：(B)(C) 都有「變化趨勢」四個字，容易讓人聯想到「分布」。但趨勢是沿著時間軸看走向，分布是把時間軸拿掉、只看數值本身怎麼散開，兩者的問題意識完全不同。