在可解釋 AI（Explainable AI, XAI）的分類架構中，LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）屬於哪一類解釋技術？
答案 （C）
核心概念
可解釋 AI 分成兩大路線。內建可解釋性（Intrinsic）是選用本身就透明的模型——線性迴歸看係數、決策樹看分支路徑，模型長什麼樣就解釋成什麼樣。後處理解釋（Post-hoc）則是模型已經訓練完成（而且通常是黑箱），再從外部用額外的方法去解釋它的行為，LIME 與 SHAP 都屬於這一類。
答題技巧
快速判斷技巧：問某個 XAI 方法的分類，先問一句「它是在模型訓練前選架構，還是訓練後才套上去？」訓練後套上去的一律是 post-hoc（LIME、SHAP、顯著性圖都是）。
易錯陷阱：(D) 相當狡猾——LIME 的原理確實用到代理模型（Surrogate），前半句是對的，但後半句「完全取代原黑盒模型進行推論」與事實不符。這類「前半對後半錯」的選項要讀完整句再判斷。