在金融業導入 AI 模型與可解釋性技術時，反事實解釋（Counterfactual Explanation）最符合下列哪一種應用？
答案 （C）
核心概念
反事實解釋回答的問題是「如果輸入改成怎樣，結果會不會不同？」它的做法是在模型固定不變的前提下，找出對輸入特徵的最小改動，使預測結果翻轉。在授信場景中，它會告訴被拒絕的客戶：「如果年收入再增加 8 萬，或負債比降到 40% 以下，這筆申請就會通過。」這是一種給出可行動建議的解釋方式。
答題技巧
快速判斷技巧：抓住反事實的句型——「如果……就會……」。選項中出現「輸入變動 → 結果改變」這種假設性推演的就是它。
易錯陷阱：(B) 的歸因分析最容易混淆，因為兩者都在解釋決策。分辨方式：歸因是「向後看，找原因」，反事實是「向前看，給改法」。一個解釋過去，一個指引未來。（本考點在 114-4 科目 1 第 31 題也出現過。）