某企業評估於不同業務場景導入機器學習技術。下列哪一項應用情境與機器學習類型的搭配最為適當？

Question

(A) 在醫療影像分析中，同時運用少量已標註資料與大量未標註影像進行模型訓練—監督式學習（Supervised Learning）
(B) 在智慧推薦系統中，利用顧客是否點擊的歷史標籤資料預測未來偏好—非監督式學習（Unsupervised Learning）
(C) 在詐欺交易分析中，模型透過錯誤判斷所產生的損失作為回饋訊號，持續調整策略—監督式學習（Supervised Learning）
(D) 在股價資料分析中，將歷史價格變動模式劃分為若干趨勢型態，且未使用人工標註—非監督式學習（Unsupervised Learning）

Accepted Answer

正確答案：(D) 在股價資料分析中，將歷史價格變動模式劃分為若干趨勢型態，且未使用人工標註—非監督式學習（Unsupervised Learning）

四種學習類型的辨識訊號——有完整標籤是監督式；完全沒標籤、找內在結構是非監督式；少量標籤加大量未標籤是半監督式；靠獎勵或懲罰的回饋訊號調整策略是強化式。這題只要逐項檢查破折號兩邊配不配得起來。

某企業評估於不同業務場景導入機器學習技術。下列哪一項應用情境與機器學習類型的搭配最為適當？

核心概念