某保險公司建立 AI 理賠金額預測模型。歷史理賠資料經檢定後呈近似常態分佈，但仍存在少數極端高額案件。資料科學團隊在不破壞整體分佈特性的前提下，規劃進行離群值處理。下列何者最不適當？
答案 （C） ※本題要選的是敘述有誤／不符合的那一個
核心概念
離群值處理的正規做法有三條路——用統計準則（Z-score、四分位距 IQR）偵測後判斷、用截尾或縮尾（Trimming／Winsorizing）處理極端值、以及請領域專家判斷這筆極端值是錯誤還是真實案例。這些方法的共通點是：資料仍然是連續數值，數值的大小關係被保留下來。
答題技巧
快速判斷技巧：先確認資料型態。題目是「理賠金額」＝連續數值，那麼任何把它當類別處理的方法（One-hot、Label Encoding）都是錯的，一眼可挑出。
易錯陷阱：本題與 114-4 科目 1 第 45 題是同一組考點（常態分佈＋離群值處理），可以對照著記。共通原則：數值資料就用數值方法處理，別套類別編碼。