某企業規劃導入 AI 技術支援多項資料分析任務中，下列何種屬於結構化預測（Structured Prediction）問題？
答案 （D）
核心概念
一般的分類問題輸出的是一個標籤，迴歸問題輸出的是一個數值——輸出都是「單一、獨立」的。結構化預測（Structured Prediction）的輸出則是「有內部結構、元素之間彼此相依」的複合物件，例如一整個序列的標籤、一棵語法剖析樹、一張影像的逐像素分割圖。序列標註（詞性標註、命名實體辨識）是最經典的例子，因為前一個詞的標籤會影響後一個詞該標什麼。
答題技巧
快速判斷技巧：看輸出的「形狀」——輸出一個標籤或一個數字，就是普通分類／迴歸；輸出一串、一棵樹、一張圖（元素之間互相牽動），才是結構化預測。
易錯陷阱：(B) 預測未來一週的需求量會被誤認為「有序列結構」，但它預測的是一組獨立的數值，不存在元素之間必須彼此協調的約束。判準在於：輸出的各部分是否互相依賴、必須一起決定。