某企業希望利用含敏感資訊的資料進行 AI 模型訓練，但政策要求原始資料不得外洩，且資料可集中於安全環境中處理。同時，企業希望在資料使用過程中，即使資料處於加密狀態，仍能完成模型計算。在此需求下，下列哪一種技術最為適合？
答案 （B）
核心概念
同態加密的特殊之處在於「可以直接在密文上做運算」——把加密後的資料丟進運算流程，得到的結果解密後，會等於直接對明文運算的結果。也就是說，資料在整個計算過程中從未被解密，處理方看到的自始至終都是密文。題目那句「即使資料處於加密狀態，仍能完成模型計算」，正是同態加密的定義。
答題技巧
快速判斷技巧：這四種隱私強化技術各有專屬關鍵句——「資料不集中、各自訓練」＝聯邦學習；「加密狀態下直接運算」＝同態加密；「證明而不揭露」＝零知識證明；「移除識別資訊」＝匿名化。題目講哪一句就選哪個。
易錯陷阱：(A) 聯邦學習在本卷與前幾份考卷中反覆出現，容易變成反射性答案。本題特意寫了「資料可集中」來排除它——這句話就是出題者設下的分辨點，讀題時千萬別跳過。