某招聘公司使用生成式 AI 生成面試問題與候選人評估建議。團隊發現模型可能對性別或年齡產生的資料分布偏差。下列哪一種策略最能有效降低生成偏差輸出的風險？
答案 （C）
核心概念
招聘是高風險應用場域，AI 若在面試問題或評估建議中夾帶性別、年齡偏見，會直接造成就業歧視與法律責任。在四個選項所提供的方案中，人在迴圈（Human-in-the-loop）的輸出審查是最直接有效的防線——由人檢視生成內容、發現偏差就修正，確保不會有帶偏見的內容真正流向決策。
答題技巧
快速判斷技巧：高風險場域（招聘、醫療、授信、司法）的偏見題，答案通常包含「人工審查」或「公平性檢測流程」。凡是靠限制使用者、靠加大資料量、靠調參數的都不對症。
易錯陷阱：(B) 反映了「資料越多越好」的迷思。要牢記一句話：偏見來自資料的分布而非數量，不平衡的資料再多十倍，偏見也只會被學得更徹底。