科目一・1.1 人工智慧概念
AI 的定義與分類
這個主題跨梯次共出現 7 題，依梯次列在下面。
- 114-4 科目一第 50 題某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論（Batch Inference）方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？
- 115-1 科目一第 14 題下列哪一項「AI 技術應用與產業領域」的對應最為恰當？
- 115-1 科目一第 32 題某環保局想建立 AI 系統監測空氣品質，透過分析監測站攝影機拍攝的影像來識別煙霧。系統需要在影像中找出煙霧區域並標示其位置和範圍。這個應用主要屬於電腦視覺的哪個技術領域？
- 115-1 科目一第 36 題某電子製造公司建置 AI 視覺檢測系統，用於辨識 PCB 電路板製程缺陷。系統在影像判讀任務上表現穩定，但其模型設計與訓練目標皆侷限於特定應用範圍，無法直接遷移至其他營運決策任務。依人工智慧能力範疇分類，下列何者最符合該系統特性？
- 115-1 科目一第 38 題某果園管理公司計畫導入 AI 系統協助農民判斷蘋果成熟度，透過分析果實特徵資訊，評估成熟狀態並自動判斷採收時機。根據 AI 應用領域的分類，這個系統主要屬於哪一個應用領域？
- 115-2 科目一第 3 題某電子製造公司在產線上導入 AI 系統，自動判斷電路板是否存在焊接瑕疵，並取代人工目視檢查。該系統需處理大量產品外觀影像，並在高產量環境下短時間內完成品質判定。下列何者最不符合此應用所展現的 AI 核心技術能力？
- 115-2 科目一第 4 題某金融科技公司的交易系統，在毫秒等級的時間內持續掃描跨市場價格差異、分析大量即時報價，並自動執行交易指令。系統架構師在技術選用評估時，需確認該系統於即時交易決策中最核心依賴的 AI 能力。下列何者最能正確說明其核心 AI 能力？