科目一・1.2 資料處理與分析概念
資料基本概念與來源
這個主題跨梯次共出現 7 題，依梯次列在下面。
- 114-4 科目一第 34 題在零售業進行客戶行為分析時，資料倉儲中發現多個欄位儲存相同的購買金額資訊（例如：amount_usd、total_price、transaction_value），但其單位、命名慣例及格式不一致，進而導致特徵工程階段混淆模型輸入。針對此種跨欄位語義重疊與結構冗餘問題，下列哪一種資料處理策略最合適且具實務可行性？
- 115-1 科目一第 2 題某智慧城市專案導入 AI 技術，以優化垃圾收集路線調度並即時監測空氣品質變化。系統需持續蒐集環境數據（如 PM2.5、氣體濃度）與設備狀態（如垃圾桶滿溢度）。下列何種技術最直接支援上述需求？
- 115-1 科目一第 15 題在資料處理中，下列何者屬於「結構化數據」的例子？
- 115-1 科目一第 37 題某紡織製造公司導入 AI 系統進行布料瑕疵檢測，每天需處理來自 30 條產線的影像資料，包括高解析度照片、感測器數值、生產參數記錄等多種格式。該公司收集的資料量從每日 2GB 增長至 50GB，且需在布料離開產線前的 3 秒內完成瑕疵判定。近期團隊發現系統在尖峰時段容易出現判定延遲，影響製程節奏。若要優先改善此問題，下列哪一種做法最適合？
- 115-1 科目一第 46 題某市政府建置城市治理資料平台，需整合交通車流偵測資料、路口監視器影像，以及民眾透過陳情系統提交的文字通報。由於各類資料格式、儲存方式與資料型態差異甚大，導致資料清理與整合成本顯著增加。就大數據特性而言，此專案最主要面臨下列哪一項挑戰？
- 115-2 科目一第 10 題某市政府環保局計畫建立空氣品質監測 AI 系統，需整合全市 5 萬個感測器的即時數據（每秒產生大量資料記錄），並持續接收氣象、交通與工廠排放等資料，且需即時處理持續產生的資料。就大數據特性分析，下列何者最能說明此專案面臨的主要挑戰組合？
- 115-2 科目一第 12 題某製造業導入 AI 進行生產排程，需整合 ERP（企業資源規劃系統）訂單資料、設備感測器產生的連續數值紀錄，以及維修技師手寫異常描述（掃描為 PDF）。資料治理主管需判斷三類資料的型態。下列何者最能正確對應其資料型態？