科目一・1.2 資料處理與分析概念
資料隱私與安全
這個主題跨梯次共出現 4 題，依梯次列在下面。
- 114-4 科目一第 42 題一家跨國醫療研究機構希望利用各地醫院的病患資料，建立一個能夠預測疾病早期風險的機器學習模型。由於各國法規限制，病患的原始資料無法集中到單一伺服器。在此情境下，下列哪一種方法最能同時滿足「各醫院保留資料不外流」與「模型仍能跨院學習」的需求？
- 115-1 科目一第 35 題某市政府規劃釋出市民用電資料供學術研究使用，資料內容包含用電紀錄與部分人口統計欄位。考量資料可能涉及可識別個人之資訊，且須符合個人資料保護相關規範，下列哪一種資料處理方式最為適當？
- 115-2 科目一第 17 題某交通局計劃將公車乘客刷卡資料提供給學術機構進行通勤模式研究，該資料包含卡號、上下車時間、路線編號等欄位，且需保留跨時間追蹤同一乘客行為能力。為保護乘客隱私，下列哪種處理方式最符合個人資料保護法的去識別化要求？
- 115-2 科目一第 20 題某跨國企業需透過網路將各國子公司之敏感資料傳輸至總部進行模型訓練。資訊安全主管要求在傳輸過程中防範中間人攻擊，避免資料遭竊取或竄改。在不影響系統跨國即時傳輸效率之前提下，下列哪一項措施最能有效降低此風險？