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愛寫字的工程師

科目一・1.4 鑑別式 AI 與生成式 AI 概念

鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理

這個主題跨梯次共出現 16 題，依梯次列在下面。

  1. 114-4 科目一第 7 題貝氏分類器（Naive Bayes Classifier）常被應用於文字分類、垃圾郵件過濾等場景。依據模型特性，它最適合歸類於下列哪一類？
  2. 114-4 科目一第 8 題為提升生成式 AI 系統回應的語境一致性，常會結合哪類模型技術？
  3. 114-4 科目一第 24 題在保持 GPT-OSS 模型架構不變的前提下，如果將模型參數量從 20 億提升至 120 億，並假設有足夠的訓練資料支撐，下列敘述何者最正確？
  4. 114-4 科目一第 28 題對非常長的輸入序列進行推理（Inference），Transformer 模型推理的主要計算瓶頸通常是什麼？
  5. 115-1 科目一第 10 題某設計公司導入生成式 AI（Generative AI）工具，用於自動產生產品概念圖與風格草圖。為了讓系統能依據既有圖像資料產生具有變化且風格一致的新圖像，模型必須具備學習資料特性並生成新樣本的能力。下列哪一種模型技術或方法最符合上述需求？
  6. 115-1 科目一第 12 題ChatGPT、Gemini 等對話型生成式 AI 工具所依據的基礎模型技術，下列何者正確？
  7. 115-1 科目一第 21 題某時尚品牌導入生成式 AI（Generative AI）技術，建立服裝設計輔助系統。系統需根據設計師輸入的風格條件，自動產生具有高度視覺品質、細節穩定且風格變化自然的服裝草圖。團隊特別重視生成結果的穩定性與多樣性控制能力。在此需求下，下列哪一種模型技術或方法較為適合？
  8. 115-1 科目一第 24 題某企業導入大型語言模型作為客服助理。模型已具備穩定語言能力，但在回覆偏好一致性與組織規範遵循方面仍需優化，團隊因此規劃導入人類反饋強化學習（RLHF）流程，下列何者最不屬於 RLHF 階段的典型技術活動？
  9. 115-1 科目一第 41 題在大型語言模型（LLM）的效能優化中，Flash Attention 常被用來改善 Transformer 注意力機制的運算效率。關於 Flash Attention 的主要效益，下列敘述何者最正確？
  10. 115-2 科目一第 29 題某 AI 研究團隊採用 GRPO（Group Relative Policy Optimization）作為一種基於強化學習的模型優化方法，用於提升大型語言模型的表現。請問 GRPO 最適合用來強化模型在哪一類任務上的表現？
  11. 115-2 科目一第 33 題小明在 2025 年使用 AI 模型，將自己的照片轉換為公仔風格影像。該模型在維持生成品質的同時，也能在模型規模較大的情況下兼顧運算效率。下列何者最能敘述此模型可能採用的設計方式？
  12. 115-2 科目一第 34 題CLIP 與 DINO 皆屬於自監督學習（Self-supervised Learning）模型，但其訓練資料來源有所不同。下列何者最能正確敘述兩者在訓練資料型態上的差異？
  13. 115-2 科目一第 35 題某企業導入大型語言模型（LLM）進行長篇法規文件的問答查詢。使用者反映，當問題需整合文件中較不相關的資訊時，模型回答的連貫性與準確性明顯下降。技術團隊認為此現象與模型架構特性有關。下列何者最能說明傳統 Transformer 在此情境下的限制？
  14. 115-2 科目一第 39 題在命名實體辨識（Named Entity Recognition, NER）任務中，模型需根據整句文字判斷每個詞的標籤，並考慮詞與詞之間的關聯性。若採用 Conditional Random Field（CRF）作為模型，下列何者最能描述其模型類型？
  15. 115-2 科目一第 40 題某音樂串流平台希望開發一套 AI 系統，能根據平台上累積的大量歌曲資料，自動生成具有不同風格變化的全新旋律，供創作者作為靈感參考。平台技術長在評估方案時強調，系統不能只是播放或拼接既有歌曲片段，也不能僅進行資料的重建，而是要真正學習音樂的結構與風格，並創作出從未出現過的新旋律。請問下列哪一種模型技術最符合此需求？
  16. 115-2 科目一第 47 題某大型語言模型（LLM）在訓練過程中，研究人員發現模型在生成文本時，長期集中產生少數幾種相似的回應形式，缺乏多樣性。下列何者最能說明此現象及其可能原因？