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1.4 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用
114-4 科目 38

某公司建置基於檢索增強生成(RAG)的知識查詢系統,需同時兼顧查詢效能與資料的即時更新。近期發現回應內容偶爾過時,且每次更新文件都需完整重建索引,導致系統在更新期間無法服務。若要解決此問題並提升整體穩健性,下列哪項做法最適合?

請選擇一個答案

答案 C

核心概念

RAG 系統由「檢索」與「生成」兩段組成,回應過時通常不是模型的錯,而是向量索引裡的知識沒有更新。而「每次更新都要整包重建」是索引維護策略的問題。增量更新(Incremental Update)或分段/分區索引,讓新增與異動的文件可以單獨寫入或替換某個分區,其餘分區照常提供查詢服務,就能同時做到即時更新與不中斷服務。
答題技巧

快速判斷技巧:先把題目的症狀列出來——「內容過時」+「更新要全部重建、期間不能服務」。然後檢查每個選項有沒有同時回應這兩件事,只有 (C) 兩個都解掉。

易錯陷阱:(B) 很像正解,因為「更快」聽起來能緩解一切。但題目講的是架構性缺陷(全量重建),效能優化只是把停機時間縮短,並沒有讓系統在更新期間仍可服務。遇到「治標 vs 治本」的選項,選治本。