某醫院計畫開發住院日數預測模型，以協助病房調度。多數病人的住院日數集中在 3–7 天，但仍有少數重症患者因治療需求而住院日數明顯偏長。醫院希望採用一種合適的評估方式，既能兼顧大部分病人的預測準確度，也能確保對重症個案的預測維持穩健。下列哪一種方法最符合此需求？
答案 （A）
核心概念
當資料分布長尾、群體性質差異大時，只看一個整體指標會掩蓋少數群體的問題——整體誤差很漂亮，重症病人卻預測得一塌糊塗。正確做法是「整體指標 ＋ 分群評估」：用平均絕對誤差（MAE，對極端值較不敏感）看整體表現，同時單獨計算重症子群的誤差，確保沒有任何一群被犧牲掉。
答題技巧
快速判斷技巧：題目說「既要……也要……」，就是在要求「多個指標／分群評估」。選項裡只要出現「單一指標」「只針對某一群」，都跟題意相反，直接刪。
易錯陷阱：(B) 用「避免重症個案拉高誤差」包裝得像是合理的技術考量，但這是在挑資料讓成績變好，屬於評估上的作弊。判準很簡單：模型上線要面對的樣本，評估時就不能排除。