Agentic AI 在解決方案圖譜（Solution Graph）上尋找最佳解決路徑時，通常會使用什麼樣的搜尋策略？
答案 （A）
核心概念
解決方案圖譜把「達成目標的各種可能步驟與狀態」表示成節點與邊，於是「找出最佳解法」就轉化成經典的圖搜尋問題。這時候可以直接套用人工智慧的傳統搜尋演算法：廣度優先搜尋（BFS）逐層展開、深度優先搜尋（DFS）一路走到底再回溯、最佳優先搜尋（Best-First Search）依啟發式評分優先展開最有希望的節點。Agentic AI 正是把 LLM 的推理能力與這些搜尋策略結合起來。
答題技巧
快速判斷技巧：題目一旦出現「圖」與「找路徑」，答案就往傳統搜尋演算法（BFS／DFS／A*／Best-First）靠。這是把新名詞（Agentic AI、Solution Graph）包裝在舊知識（圖論搜尋）上的典型題型。
易錯陷阱：(D) 很有吸引力，因為現在講什麼都說「交給大模型就好」。但要記得 LLM 是負責評估與生成候選，路徑的系統性探索仍需搜尋演算法把關，兩者是分工不是取代。