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愛寫字的工程師

科目二・2.2 生成式 AI 應用領域與工具使用

如何善用生成式 AI 工具

這個主題跨梯次共出現 36 題，依梯次列在下面。

  1. 114-4 科目二第 4 題某社交平台嘗試結合自動提示工程（Automatic Prompt Engineer, APE）與圖提示（Graph Prompting），讓 AI 協助分析使用者之間的互動關係。在這個過程中，下列何者為最可能遇到的挑戰？
  2. 114-4 科目二第 5 題在超長上下文任務中使用自動提示工程（Automatic Prompt Engineer, APE）時，可能面臨的最大限制是什麼？
  3. 114-4 科目二第 9 題在導入生成式 AI 的應用規劃中，上下文工程（Context Engineering）的核心目的為何？
  4. 114-4 科目二第 11 題Agentic AI 在解決方案圖譜（Solution Graph）上尋找最佳解決路徑時，通常會使用什麼樣的搜尋策略？
  5. 114-4 科目二第 15 題某客服自動回應系統希望根據不同客戶群體調整回覆風格。在兼顧即時性與效果的前提下，下列哪一種方案最適合？
  6. 114-4 科目二第 22 題一家顧問公司使用生成式 AI 協助撰寫數據分析報告。雖然模型在測試中表現優異，但其生成的報告多半僅遵循固定段落結構，替換數值或關鍵詞即可完成，卻未能展現針對不同專案的多樣化推理與分析。下列何者為造成這種現象的最合理解釋？
  7. 114-4 科目二第 23 題在應用零樣本提示（Zero-Shot Prompting）時，下列哪一種情境最可能因缺乏示範而失敗，出現語意錯誤或結構錯誤的輸出？
  8. 114-4 科目二第 26 題某電商平台希望生成的商品描述在風格與用詞上保持一致性，但不需要新增專業知識。下列哪種方法最適合？
  9. 114-4 科目二第 27 題某企業已建置 AI 語音記錄系統，並希望整合生成式 AI 進行「會議即時摘要」功能，下列哪一種策略最能提升摘要的語意品質與使用價值？
  10. 114-4 科目二第 28 題某公司正在開發一個智慧客服系統，負責回覆顧客關於退換貨、優惠活動與商品建議等問題。研發團隊嘗試使用不同的提示設計方式來提升模型效能。下列哪一個提示最符合「少樣本提示（Few-Shot Prompting）」的設計原則？
  11. 114-4 科目二第 29 題某投資公司導入生成式 AI，用於即時分析股市波動並提供市場背景資訊。若希望 AI 能兼顧「即時性」與「可靠性」。下列哪一項設計最能有效提升 AI 在即時股市分析上的表現？
  12. 114-4 科目二第 39 題在提示工程（Prompt Engineering）的應用中，Chain-of-Thought（CoT）與 Tree of Thoughts（ToT）各適用於不同的推理情境，請問以下兩個情境，分別最適合採用哪一種方法？ 情境一：電商公司開發客服助理，用來協助客戶查詢退款流程與相關規範 情境二：活動策劃團隊使用 AI 協助規劃多場跨部門行銷活動，需要同時考量預算、場地、時程與人力資源，並比較不同方案的可行性。
  13. 114-4 科目二第 40 題在生成式 AI 的提示工程中，Graph Prompting 在處理複雜關係資料時，為何通常比 Chain-of-Thought（CoT）更有效？
  14. 114-4 科目二第 41 題在少樣本提示（Few-shot Prompting）僅能提供 1–2 個範例的情況下，若遇到領域偏移（Domain Shift），下列何者為模型最可能面臨的核心挑戰？
  15. 114-4 科目二第 47 題某顧問公司導入生成式 AI，協助團隊快速檢索並摘要長篇的法規文件。為了改善檢索結果常出現不相關或過於分散內容的問題，下列何者為團隊決定對文件進行文本切分（Chunking）的主要目的？
  16. 114-4 科目二第 48 題某開發團隊在建置企業內部知識檢索系統時，選擇採用多向量檢索器（Multi-vector Retriever），下列何者為協助提升系統查詢的完整性與精準度的主要方式？
  17. 114-4 科目二第 49 題在 Agentic AI 的架構中，解決方案圖譜（Solution Graph）常被用來輔助代理的任務執行，其主要作用為何？
  18. 115-1 科目二第 9 題某企業使用生成式 AI 進行文字分類，初期僅根據既有業務資料設計少量樣本提示（Few-shot Prompting）。當模型應用至新市場資料時，團隊發現分類結果明顯不穩定，且原先提供的範例並未涵蓋新市場常見的表達方式。依此情境判斷，下列何者最可能為主要原因？
  19. 115-1 科目二第 13 題某企業建置文件型知識查詢系統，將大量長篇內部文件轉換為可供生成式 AI 使用的知識來源。在測試過程中，團隊發現若直接以整份文件進行檢索，模型回覆常包含無關內容，且引用段落不夠精準。團隊評估後，決定導入 Chunking 機制的主要目的為何？
  20. 115-1 科目二第 14 題某企業導入大型語言模型（LLM）分析內部報表，使用者經常提供 Excel 匯出的表格資料（如銷售數據與統計表）。測試時發現，模型對原始表格解析效果不穩定。為提升模型理解與回應品質，下列哪一種上下文工程（Context Engineering）作法較為適當？
  21. 115-1 科目二第 16 題某企業建置 Agentic AI 系統處理跨部門複雜任務，團隊以解決方案圖譜（Solution Graph）作為規劃框架。下列何者為 Solution Graph 的主要功能？
  22. 115-1 科目二第 30 題某市政府環保局想建立一個垃圾分類查詢系統，讓民眾輸入物品名稱後自動判斷分類。由於垃圾種類繁多，但每種分類的訓練範例有限，工程師決定採用少樣本學習（Few-shot Learning）技術。下列何者為少樣本學習（Few-shot Learning）的主要特徵？
  23. 115-1 科目二第 36 題某連鎖零售企業使用生成式 AI 協助規劃門市補貨策略。決策時需同時考量多項彼此相關的因素，例如：庫存水位、促銷活動、區域銷售差異與物流限制。專案團隊發現，AI 雖能逐步說明推論過程，但對於多條件之間的相互影響掌握不足，導致建議結果偶有偏差。若希望透過提示工程（Prompt Engineering）改善此問題，下列哪一種策略最為適合？
  24. 115-1 科目二第 45 題某企業導入生成式 AI 助理，協助內部人員撰寫專案建議與分析報告。團隊希望透過思維鏈（Chain of Thought, CoT）提示設計提升模型輸出的邏輯性與推理透明度，下列何者最符合該提示策略？
  25. 115-2 科目二第 3 題某人資部門使用 Dify 平台建立了一個 AI 面試輔助機器人，協助 HR 在面試過程中即時查詢應徵者的過往提問紀錄。然而測試時發現，機器人完全無法記住同一位應徵者在五分鐘前說過的話，每次回應都像是全新對話。以下哪個措施能從根本上解決此問題？
  26. 115-2 科目二第 4 題在使用 API 串接生成式 AI 服務時，Token 會影響模型的計費。請問下列何者最正確敘述 Token 在 LLM 應用中的意義？
  27. 115-2 科目二第 19 題某客服系統導入 AI 技術，能先從知識庫中檢索相關文件，再依據查詢內容生成回覆。若需判斷其技術本質，下列敘述何者最適當？
  28. 115-2 科目二第 20 題某開發團隊在使用 AI 程式設計助手開發資料管線系統（Data Pipeline System）時，發現生成的 Python 資料處理套件呼叫方式已是舊版 API，與最新官方文件不符，導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術，使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容，以確保生成結果符合最新 API 規範？
  29. 115-2 科目二第 22 題某保險公司導入具備延伸推理（Extended Thinking）功能的推理型語言模型，用於處理理賠申請的合規審查。審查團隊發現：簡單案件只需快速比對幾項條款，但複雜案件需要多層次的法規詮釋與過往案例比對。產品負責人希望系統能依案件複雜度自動調整模型的推理深度，以在品質與成本之間取得最佳平衡。此需求最核心涉及的系統設計概念是什麼？
  30. 115-2 科目二第 25 題某企業在設計 AI 代理（AI Agent）時，需判斷是否採用 ReAct（Reason and Act）架構。下列哪一種情境最適合使用 ReAct 技術？
  31. 115-2 科目二第 26 題在大型語言模型的提示詞設計中，下列何者不是基於思維鏈（Chain-of-Thought）推理所發展而來？
  32. 115-2 科目二第 30 題一家法律科技公司導入 RAG 系統協助律師查詢判例，但有時會引用關聯性不足的文件，影響生成內容的可信度。若在流程中引入強化學習（Reinforcement Learning），其主要作用為何？
  33. 115-2 科目二第 33 題某教育科技公司正在開發一套 AI 作文批改系統，希望模型能依照教師的評分邏輯給予回饋。負責的工程師在設計系統時，於每次送出批改請求前，在提示（Prompt）中附上固定的三組已由教師批改完成的學生作文範例，讓模型參考後再對新作文進行評分。請問工程師採用的是下列哪一種技術？
  34. 115-2 科目二第 38 題某使用者在操作 ChatGPT 時，要求系統「產生一張簡報架構圖」。模型隨即輸出一段具有固定語法規則的結構化文字（例如可用來描述流程或架構的標記語言），並可進一步渲染為圖表，而非僅生成文字描述。請問此能力最主要源自模型在預訓練階段大量接觸下列哪一類型的資料？
  35. 115-2 科目二第 40 題某軟體顧問公司正在為客戶規劃一套 Agentic AI 專案管理系統，用於協助 AI 代理（AI Agent）自主完成跨部門的任務協調。技術架構師在簡報中提到解決方案圖譜（Solution Graph）是此系統規劃階段的核心表示結構。專案經理希望了解 Solution Graph 的實際用途。下列何者最準確敘述了 Solution Graph 在 Agentic AI 中的意義？
  36. 115-2 科目二第 41 題某軟體顧問公司正在為客戶規劃一套 Agentic AI 專案管理系統，用於協助 AI 代理自主完成跨部門任務協調。在系統設計過程中，團隊採用解決方案圖（Solution Graph）作為任務與決策的結構表示，並由大型語言模型（LLM）負責推理與行動生成。請問下列何者最能說明 LLM 與 Solution Graph 之間的關係？