某開發團隊在建置企業內部知識檢索系統時，選擇採用多向量檢索器（Multi-vector Retriever），下列何者為協助提升系統查詢的完整性與精準度的主要方式？
答案 （A）
核心概念
傳統檢索器把一份文件壓成單一向量，資訊必然損失。多向量檢索器則為同一份文件建立多組向量表示——例如原文片段的向量、摘要的向量、由文件生成的假設問句的向量、表格或圖說的向量等，檢索時任何一種表示命中都能找到這份文件。多重表示讓「找得到」（完整性）與「找得準」（精準度）同時提升。
本題詳解提到同卷第 47 題。
答題技巧
快速判斷技巧：從名字拆解——「多向量」的重點就是「同一份資料有多種向量表示」。選項裡誰講到「多種表示」，誰就是答案。
易錯陷阱：(B) 用「壓縮與共享權重」包裝成效能優化，但要記得天下沒有白吃的午餐：多向量是拿儲存成本換檢索品質。看到某技術「什麼都變好」的敘述，先懷疑。