某顧問公司導入生成式 AI，協助團隊快速檢索並摘要長篇的法規文件。為了改善檢索結果常出現不相關或過於分散內容的問題，下列何者為團隊決定對文件進行文本切分（Chunking）的主要目的？
答案 （B）
核心概念
在 RAG 系統中，文件必須先切成適當大小的片段（Chunk）再做向量化。切分的意義在於讓每個片段的語意夠聚焦——一個片段只講一件事，向量表示才精準，檢索時才能命中真正相關的段落。如果不切分或切得太大，一個向量要代表整份文件的混雜內容，檢索出來的東西自然又雜又不準，還會塞進大量無關文字干擾模型（長上下文噪音）。
答題技巧
快速判斷技巧：題幹已經把症狀寫出來了——「不相關或過於分散」。答案必須直接回應這個症狀，找含有「相關性」的選項即可。
易錯陷阱：(A)(C) 講的都是真的會發生的附帶效益，容易讓人猶豫。判斷原則：題目問「主要目的」，就選最直接對應症狀的那個，副作用再好也不是目的。