在少樣本提示（Few-shot Prompting）僅能提供 1–2 個範例的情況下，若遇到領域偏移（Domain Shift），下列何者為模型最可能面臨的核心挑戰？
答案 （A）
核心概念
少樣本提示是靠幾個範例讓模型「看樣學樣」，歸納出任務的模式。當測試資料來自與範例不同的領域（領域偏移），僅有的 1–2 個範例既無法代表新領域的樣貌，也無法涵蓋其多樣性，模型只能拿舊領域的模式硬套，泛化能力自然不足。
答題技巧
快速判斷技巧：遇到四個選項意思接近的題目，不要糾結細微差異，改用「哪個把原因與結果串得最完整」來判斷。(A) 同時包含了原因（數量過少）、機制（無法涵蓋多樣性）與結果（泛化不足），資訊最完整。
易錯陷阱：這題的選項設計相當接近，實務上四個敘述都說得通，屬於容易引起爭議的題型。考場策略是：先在腦中默寫出這個概念的教科書定義（少樣本＋領域偏移＝泛化不足），再找字面上與定義最貼合的選項，不要被其他選項的漂亮用詞牽著走。