某人資部門使用 Dify 平台建立了一個 AI 面試輔助機器人，協助 HR 在面試過程中即時查詢應徵者的過往提問紀錄。然而測試時發現，機器人完全無法記住同一位應徵者在五分鐘前說過的話，每次回應都像是全新對話。以下哪個措施能從根本上解決此問題？
答案 （B）
核心概念
大型語言模型的 API 呼叫本質上是無狀態（Stateless）的——每一次請求都是獨立事件，模型不會自動記得上一次講了什麼。我們平常感受到的「對話記憶」，其實是應用端把先前的對話紀錄一併塞進這次的請求裡，模型才「看得到」前文。因此機器人失憶的根本原因，就是沒有把歷史對話帶進請求中。
答題技巧
快速判斷技巧：看到「AI 記不住前面說過的話」，答案永遠是「把對話歷史放進上下文一起送出」。這是所有對話系統記憶機制的基礎。
易錯陷阱：(D) 把「記憶」這個詞從 AI 語境誤解成電腦硬體的記憶體，是很典型的字面陷阱。要分清楚：模型的記憶＝上下文視窗裡的內容，不是伺服器的 RAM。