在使用 API 串接生成式 AI 服務時，Token 會影響模型的計費。請問下列何者最正確敘述 Token 在 LLM 應用中的意義？
答案 （C）
核心概念
Token 是模型處理文字的基本計量單位，由斷詞器（Tokenizer）把文字切成字詞或子詞而來。它同時牽動三件事——計費（輸入與輸出各自按 Token 數計價）、長度限制（上下文視窗的上限是以 Token 數定義的）、以及運算成本（Token 越多運算量越大）。
答題技巧
快速判斷技巧：這種「哪個敘述最正確」的題目，當有兩個選項都不算錯時，選涵蓋面最完整、最貼合題目情境的那一個。本題題幹提到計費，答案就該包含計費。
易錯陷阱：(A) 與 (C) 的取捨是本題重點。(A) 是正確但片面的定義，(C) 則完整涵蓋了計費、長度與限制三個面向。遇到「都對但深淺不同」的選項，選講得更完整的。