某公司正在開發一個智慧客服系統，負責回覆顧客關於退換貨、優惠活動與商品建議等問題。研發團隊嘗試使用不同的提示設計方式來提升模型效能。下列哪一個提示最符合「少樣本提示（Few-Shot Prompting）」的設計原則？
答案 （B）
核心概念
提示技巧要用「有沒有給範例、有沒有要求推理」來區分。零樣本提示（Zero-Shot）：直接下指令，不給範例。少樣本提示（Few-Shot）：在提示中放入幾組輸入輸出範例，讓模型從範例中歸納出格式與風格再作答。思維鏈提示（Chain-of-Thought）：要求模型一步步推理再給答案。角色／語氣指定則屬於零樣本的一種變形。
答題技巧
快速判斷技巧：數範例的數量就好——0 個是 Zero-Shot、1 個是 One-Shot、2 個以上是 Few-Shot。看到「以下是……範例」「參考下列例子」就是少樣本。
易錯陷阱：(C) 的思維鏈最容易被誤選，因為它看起來最「進階」。分辨方式很單純：Few-Shot 給的是「答案長什麼樣」，CoT 要的是「過程怎麼想」。一個給範例，一個要推理。