某醫院導入了一套智慧系統，由三個模組構成：語音辨識（ASR）→ 語言模型生成（LLM）→ 查詢醫療資料庫 API。近期發現部分查詢結果錯誤，例如醫師詢問「術後復健流程」時，系統卻誤判為要查詢「術前注意事項」，因此查詢到錯誤的文件。經檢查已排除語音辨識的錯誤，下列何者最可能是造成查詢錯誤的來源？
答案 （B）
核心概念
三段式管線出問題時，要用排除法定位在哪一段。題目已明講排除了 ASR，代表語音被正確轉成了「術後復健流程」這幾個字。那麼問題就落在中間的 LLM：它拿到正確的文字，卻把使用者的意圖判成了「術前注意事項」，這是語意理解／意圖分類出錯。而 LLM 的意圖判斷結果，直接受提示設計影響——提示若沒有明確界定任務、沒有列出可選的意圖類別、沒有要求嚴格對應，模型就容易在語意相近的選項間判錯。
答題技巧
快速判斷技巧：管線型題目先畫出流程圖，把題目已排除的環節劃掉，再看錯誤的「症狀長相」落在哪一段。本題症狀是「意圖被理解成別的東西」，明確落在 LLM 這一格。
易錯陷阱：(D) 很有說服力，因為醫療＋專業術語聽起來就該微調。但「術前 / 術後」只差一個字且屬日常用語，不是專業術語問題。另外 (A) 也是合理的懷疑方向，這題實際上 (A)(B) 都有討論空間，官方答案取 (B)——判準在於誤判發生在「意圖產生階段」而非「意圖對應階段」。作答時建議先問：錯的是「想錯了」還是「對錯表」？