小明想開發一個部落格寫作工具，讓用戶輸入文章開頭後，系統自動幫忙寫出後續內容，例如輸入「今天去了台北木柵動物園...」，系統就能續寫。若要實現這樣的功能，最適合選擇下列哪一類任務？
答案 （C）
核心概念
任務類型要跟輸入輸出的形式對上。生成式語言建模（因果語言建模）的運作方式是「依據前文，一個詞一個詞往後接」，正是續寫的原理，GPT 系列模型就是這樣訓練的。序列到序列建模則是把一整段輸入轉換成另一段輸出（翻譯、摘要），輸入與輸出是兩份不同的內容。遮罩語言建模是把句子中間挖空讓模型填回去（BERT 的訓練方式），做的是理解而非續寫。
答題技巧
快速判斷技巧：看輸入與輸出的關係——同一段文字往後延伸就是 Text Generation；輸入一段、輸出另一段不同內容是 Seq2Seq；挖空填回是 MLM；輸出標籤是分類。四種一對一，不會混。
易錯陷阱：(A) 最容易誤選，因為「輸入序列產生輸出序列」聽起來也符合續寫的描述。分辨關鍵在於輸出是不是「原文的延續」——續寫的結果要接在原文後面成為同一篇文章，Seq2Seq 的輸出則是取代原文的另一份產物。