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科目二・2.2 生成式 AI 應用領域與工具使用

生成式 AI 應用領域與常見工具

這個主題跨梯次共出現 33 題，依梯次列在下面。

  1. 114-4 科目二第 6 題某設計團隊計畫在短時間內完成一款行動應用程式，必須同時達到高度個人化體驗、快速生成介面與行銷內容自動產出等需求。若結合 No Code/Low Code 平台與生成式 AI 技術，以下哪一種整合策略最能符合目標？
  2. 114-4 科目二第 7 題某團隊希望讓 AI 自動查詢 GitHub 上的程式碼庫，並生成摘要給使用者參考。開發者決定透過 Model Context Protocol（MCP）來實現，AI 需先發出請求，再經由 MCP 架構逐步完成查詢與回傳。在此情境下，MCP 運作流程的正確順序為何？
  3. 114-4 科目二第 8 題在 Agent-to-Agent（A2A）架構中，不同代理人之間會分工合作。一般而言，下列敘述何者最符合 Client Agent 與 Remote Agent 的互動流程？
  4. 114-4 科目二第 13 題關於 GitHub Copilot，下列敘述何者正確？
  5. 114-4 科目二第 16 題在建置多代理大型語言模型（Multi-agent LLMs）系統時，如果沒有清楚定義每個代理的任務啟動條件和角色分工，最可能出現什麼問題？
  6. 114-4 科目二第 20 題某醫院正在規劃一個 AI 專案，目的是協助醫師從胸腔 X 光影像中判斷是否存在肺炎徵兆，團隊卻誤將生成式 AI 模型運用於影像診斷。下列哪一項最可能成為主要風險？
  7. 114-4 科目二第 25 題某新創公司開發一套圖像描述生成系統，能根據輸入的照片自動產生說明文字。為了讓產生的描述文字能與圖片資訊精準對應，下列哪一種設計思路最關鍵？
  8. 114-4 科目二第 50 題小明想開發一個部落格寫作工具，讓用戶輸入文章開頭後，系統自動幫忙寫出後續內容，例如輸入「今天去了台北木柵動物園...」，系統就能續寫。若要實現這樣的功能，最適合選擇下列哪一類任務？
  9. 115-1 科目二第 5 題某企業導入生成式 AI 系統，希望自動產出客服回覆與內部文件摘要。系統需能理解使用者輸入的完整語句內容，並在回覆中維持語意連貫，即使對話內容較長仍能保持上下文一致性。基於上述需求，下列何種模型架構最為適合？
  10. 115-1 科目二第 15 題在生成式 AI 應用設計中，情境感知代理（Context-aware Agent）的核心特性為何？
  11. 115-1 科目二第 18 題關於 ChatGPT、Anthropic Claude、GitHub Copilot 等 AI 程式碼輔助工具的運作原理，下列敘述何者正確？
  12. 115-1 科目二第 19 題某新創公司採用 MVP（Minimum Viable Product）策略，導入 Vibe Coding 以加速開發，雖然初期能快速產出可運作功能，但技術主管提醒，在正式上線前仍可能存在程式碼品質與安全風險。下列哪一項措施最合理，以降低品質與安全問題？
  13. 115-1 科目二第 20 題在規劃生成式 AI 解決方案時，下列何種應用場景最適合採用 GPT-Realtime 類型模型？
  14. 115-1 科目二第 21 題關於 2025 年 OpenAI 提供的 AgentKit，下列何者最能描述其主要用途？
  15. 115-1 科目二第 23 題某保險公司想建立智慧理賠系統，包含兩個功能：(1) 自動判斷理賠案件是否為詐欺案件 (2) 自動生成理賠調查報告。請問這兩個功能分別屬於哪種 AI 技術類型？
  16. 115-1 科目二第 26 題某支付平台為了強化洗錢行為檢測，計劃導入生成式 AI 技術來輔助分析可疑交易模式。該平台擁有大量歷史交易記錄和已知洗錢案例資料，希望 AI 能自動生成可疑交易的特徵描述報告。下列哪一種生成式 AI 技術最適合此需求？
  17. 115-1 科目二第 35 題在生成式 AI 文字生成模型設計中，Encoder–Decoder 與 Decoder-only 為常見架構。下列何者最能正確說明兩者在資訊處理與生成機制上的核心差異？
  18. 115-2 科目二第 12 題某電商平台導入 CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）模型，讓使用者能直接輸入文字描述來搜尋商品圖片。請問 CLIP 模型是透過哪一種方式來衡量文字描述與圖片之間的相符程度？
  19. 115-2 科目二第 13 題某新創公司正在評估開發方式，產品負責人希望讓非技術背景的業務同仁也能參與功能原型的快速開發。團隊討論採用 Vibe Coding 與 Low-Code 兩種方式。請問下列哪一項對於 Vibe Coding 與 Low-Code 的敘述最為正確？
  20. 115-2 科目二第 14 題某軟體開發公司評估導入 Agentic Coding 工具（如 Claude Code），並規劃相應的人工審核機制。請問下列何者最能正確敘述此類工具在開發流程中，所支援的核心操作能力？
  21. 115-2 科目二第 16 題某企業導入 AI 代理（AI Agent）系統，期望其可依據任務目標，自主規劃步驟、調用外部工具並完成任務。下列何者最能體現 AI Agent 與傳統自動化系統之關鍵差異？
  22. 115-2 科目二第 17 題某律師事務所因業務量快速成長，正在評估導入生成式 AI 工具以減輕律師的行政負擔，請問下列哪一項最符合生成式 AI 目前在法律實務中的主要應用？
  23. 115-2 科目二第 18 題某律師事務所導入 AI 合約審查系統，協助律師快速檢視商業合約中的關鍵條款。系統架構師在設計上下文（Context）時最優先考量應為何？
  24. 115-2 科目二第 21 題某企業導入生成式影像 AI 工具以提升商品圖片處理效率，並允許使用者以自然語言描述編輯需求。下列何者最不屬於該類工具之典型功能範疇？
  25. 115-2 科目二第 23 題某公司開發一個 AI 助理，能長期記住使用者的重要資訊（例如偏好與歷史需求），並在後續對話中加以利用。系統設計採用 Titans 架構的 Memory as Context（MAC）機制，希望模型在回應時能同時參考目前對話與過去記憶。請問在此設計下，長期記憶最可能是下列哪一種使用方式？
  26. 115-2 科目二第 24 題某企業導入 AI 技術改善營運效率。下列何者最不符合 AI Agent 之典型特性？
  27. 115-2 科目二第 27 題某電信公司導入以 Encoder-Decoder 架構為基礎的智慧客服系統，用於自動回覆用戶的資費查詢與故障申訴。下列何者最能準確敘述該系統中解碼器（Decoder）的作用？
  28. 115-2 科目二第 29 題某 AI 團隊正在開發一套文字生成影片的系統，模型可根據輸入的描述，自動生成連續且具時間一致性的影像內容。該系統的生成過程是由隨機初始狀態開始，透過多步驟逐漸轉換為有意義的影像序列。請問下列哪一項最能敘述此類影片生成模型的核心機制？
  29. 115-2 科目二第 31 題某食品製造公司想建立產品瑕疵檢測系統，需要生成大量模擬瑕疵影像來擴充訓練資料集，並同時撰寫檢測流程的技術文件。在不自行開發模型的情況下，下列哪種生成式 AI 工具組合最適合？
  30. 115-2 科目二第 32 題某市政府交通局委託系統商開發公車到站預測系統，開發團隊想導入 AI 程式設計助手（如 GitHub Copilot、Cursor）來加速開發進度。下列關於 AI 程式設計助手的敘述，何者最正確？
  31. 115-2 科目二第 35 題某金融集團建構了多代理（Multi-Agent）AI 系統，由不同的 Agent 分別負責市場分析、風險評估與交易執行。系統架構師發現，當 Agent A 完成市場分析後更新了判斷，Agent B 的風險評估卻仍基於舊資訊，最終導致 Agent C 執行了不一致的交易策略。這種現象最根本的成因是什麼？
  32. 115-2 科目二第 36 題某物流公司部署 Agentic AI 系統，用於自動規劃跨縣市配送排程。當調度員輸入「明天上午前需將高雄倉庫的冷凍物品送達台北三個門市」，系統能自動分解任務、查詢車輛可用性、計算最佳路線並產生排程方案。在此 Agentic 架構中，負責上述任務拆解與決策的核心元件為何？
  33. 115-2 科目二第 37 題某外送平台計畫推出語音訂餐功能。當使用者說出：「幫我點一份雞排便當和珍珠奶茶，送到公司」，系統需完成語音理解、意圖判斷、將需求轉換為結構化指令，並呼叫外部外送服務 API 完成下單，最後回傳訂單狀態與預計送達時間。請問上述系統最核心的技術機制為何？