某金融集團建構了多代理（Multi-Agent）AI 系統，由不同的 Agent 分別負責市場分析、風險評估與交易執行。系統架構師發現，當 Agent A 完成市場分析後更新了判斷，Agent B 的風險評估卻仍基於舊資訊，最終導致 Agent C 執行了不一致的交易策略。這種現象最根本的成因是什麼？
答案 （A）
核心概念
多代理系統要能協同運作，前提是所有代理對「現在的狀態是什麼」有一致的認知。當 Agent A 更新了判斷，這個更新必須被傳遞並反映到 B 與 C 的決策依據中。題幹描述的正是共享狀態沒有同步——B 拿著過期的資訊做風險評估，C 又依據 B 的結論執行，錯誤一路串下去。這是分散式系統的經典問題：狀態一致性。
答題技巧
快速判斷技巧：多代理系統出現「各做各的、結論不一致」，答案幾乎都指向「狀態／上下文沒有同步」。這是協作架構的核心議題。
易錯陷阱：(B)(C) 把問題導向硬體資源或廠商相容性這類技術細節。要區分症狀類型：資源不足會當機或變慢，格式不相容會直接報錯，而本題是「順利執行但結果不一致」——這種安靜的錯誤來自邏輯層的狀態不同步。