關於 ChatGPT、Anthropic Claude、GitHub Copilot 等 AI 程式碼輔助工具的運作原理，下列敘述何者正確？
答案 （A）
核心概念
這類工具的底層都是大型語言模型，運作方式是「根據前文預測下一個 token」。程式碼對模型而言就是一種特殊的文本，它學到的是「這種情境下，通常會接著寫什麼」，而不是「這段程式碼會不會跑對」。因此生成結果看起來合理但實際有錯，是完全可能的——這也是為什麼 AI 生成的程式碼必須經過人工審查與測試（本卷第 19 題正是在講這件事）。
本題詳解提到同卷第 19 題。
答題技巧
快速判斷技巧：抓住兩個原則——生成式 AI 是「生成」不是「檢索」，而且「不保證正確」。選項中承認限制的那個通常是對的，宣稱能保證正確無誤的一定是錯的。
易錯陷阱：(B)(D) 都在誇大工具的驗證能力，反映了對 AI 工具的過度信任。要牢記：模型輸出的是「看起來最可能的程式碼」，不是「經過驗證的正確答案」。