隨著企業加速導入 AI，No-Code/Low-Code 平台逐漸成為模型開發與產品化的常見工具。相較於傳統自行撰寫程式的建模流程，下列何者最能正確描述此類平台在模型訓練機制上的典型特性？
答案 （A）
核心概念
現代的 No-Code/Low-Code AI 平台（含各家雲端的 AutoML 服務）把建模流程包裝成標準化的視覺介面——上傳資料、選擇任務類型、平台自動進行特徵處理、演算法選擇與超參數調校，最後產出可部署的模型。使用者不必寫程式，但整個訓練與調校流程確實是在平台內完成的。
答題技巧
快速判斷技巧：這種「描述某類平台特性」的題目，選最中性、最符合產品定位的敘述。含有「通常不支援」「仍需外部工具」「僅適用於」等限縮字眼的多半是錯的。
易錯陷阱：容易低估這類平台的能力，以為拖拉式工具只能做簡單的事。要記住它們的定位：把專家的標準流程自動化，讓非專家也能完成建模——能力有邊界，但訓練與調校確實包含在內。