科目二・2.1 No code / Low code 概念
No Code / Low Code 的基本概念
這個主題跨梯次共出現 8 題，依梯次列在下面。
- 114-4 科目二第 1 題在 Low Code 平台的開發應用設計中，關於「模型（Model）」，下列敘述何者最符合實際情況？
- 114-4 科目二第 33 題在企業導入 MLOps（Machine Learning Operations）的過程中，除了模型部署與維運挑戰外，仍可能面臨其他推動上的困難。下列何者為 No Code 平台最能有效解決的挑戰？
- 115-1 科目二第 11 題某零售企業規劃提升門市數據應用能力，目標包括：門市主管可自行調整分析畫面與檢視指標呈現，以及由行銷部門建立銷售預測模型，以支援補貨與促銷規劃。企業在選型時以工具的主要功能定位與典型用途作為評估依據。依此需求判斷，下列哪一項 AI 工具使用規劃最合理？
- 115-1 科目二第 29 題某農業合作社希望建立一套自動化工作流程，當農民透過手機 APP 回報田間病蟲害照片時，系統能自動通知相關專家、建立案件紀錄並排程現場訪查。該合作社 IT 資訊人力有限，僅有一位具備基礎程式概念的人員。下列哪一種開發方式最適合此需求？
- 115-1 科目二第 32 題隨著企業加速導入 AI，No-Code/Low-Code 平台逐漸成為模型開發與產品化的常見工具。相較於傳統自行撰寫程式的建模流程，下列何者最能正確描述此類平台在模型訓練機制上的典型特性？
- 115-2 科目二第 2 題某客服主管希望在 Low-Code 平台中設定自動化流程：當客戶訊息被 AI 判定為「退費意圖」，且退費金額大於 10,000 元時，即自動發送緊急通知給主管。此需求最可能透過下列哪一種元件實現？
- 115-2 科目二第 8 題在自動化工作流程中，Webhook 是一種由事件觸發、系統會主動回應的機制，請問下列何者最符合此運作邏輯？
- 115-2 科目二第 11 題某中小企業行銷部門主管希望在不需高度依賴 IT 支援的情況下，快速建立一套能自動分析顧客問卷回饋並進行情緒分類的系統。他評估了 AutoML 平台與自行開發機器學習模型兩種方案。下列何者最能說明 AutoML 在此情境下的核心優勢？