某工業感測器回傳溫度時序資料，約 5% 出現遺漏值，確認為短暫失聯所致，非設備異常。資料工程師需在不引入虛假異常的前提下進行補值。考量資料具時間連續性，下列何種填補方式最為合適？
答案 （B）
核心概念
溫度是隨時間連續變化的物理量，前後時刻的值高度相關。線性插補利用遺漏點前後的實際觀測值，在兩點之間畫一條直線取中間值，補出來的數字既符合物理趨勢，也不會製造出突兀的跳動——完全符合題目「不引入虛假異常」與「考量時間連續性」的要求。
答題技巧
快速判斷技巧：補值方法要看資料型態——時間序列用插補（線性插補、前值填補、後值填補）；一般表格資料用平均數、中位數或眾數；類別資料用眾數。題目強調「時間連續性」就選插補。
易錯陷阱：(C) 平均值填補是最通用的補值方法，容易變成反射動作。但在時間序列上它會忽略當下的時間脈絡——同樣是缺一個溫度值，凌晨和正午該補的數字完全不同。