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愛寫字的工程師

115-2 科目一考古題詳解

人工智慧基礎概論，共 50 題。

  1. 第 1 題某地方政府委託資料科學團隊，針對選舉期間的社群媒體貼文進行大規模輿情分析，目標是了解選民對各政策議題的態度傾向。團隊規劃整合多種 AI 技術以提升分析涵蓋率。下列哪一種技術組合最符合上述需求，且不涉及對特定個人的身份辨識？
  2. 第 2 題某物流公司正在規劃導入 AI 系統以優化多項業務流程，包含異常包裹偵測、路線自動規劃與倉儲揀貨效率提升。技術團隊在評估過程中，針對不同任務的資料特性與學習目標，討論應採用哪種機器學習方式。請問下列對於各學習方式的敘述，何者有誤？
  3. 第 3 題某電子製造公司在產線上導入 AI 系統，自動判斷電路板是否存在焊接瑕疵，並取代人工目視檢查。該系統需處理大量產品外觀影像，並在高產量環境下短時間內完成品質判定。下列何者最不符合此應用所展現的 AI 核心技術能力？
  4. 第 4 題某金融科技公司的交易系統，在毫秒等級的時間內持續掃描跨市場價格差異、分析大量即時報價，並自動執行交易指令。系統架構師在技術選用評估時，需確認該系統於即時交易決策中最核心依賴的 AI 能力。下列何者最能正確說明其核心 AI 能力？
  5. 第 5 題某地方政府導入 AI 系統審核低收入補助資格。系統已通過內部測試且準確率高，但民間團體指出不同族群核准率差異顯著。政府表示該系統由專業廠商開發，且未接獲大量申訴。依《人工智慧基本法》精神，下列何者為最適當之優先作法？
  6. 第 6 題某 AI 新創公司申請 AI 系統認證，並聲稱其產品已通過我國「AI 產品與系統評測中心」之生成式 AI 評測。下列何者不屬於該中心之評測項目？
  7. 第 7 題某媒體集團計畫自行訓練一套生成式 AI 系統，用於自動產出新聞摘要與評論內容。在專案啟動會議中，法務與技術團隊共同討論如何從訓練階段就降低模型產出有害或偏頗內容的風險，並兼顧內容的多元性與公平性。請問下列哪一項措施最應該在模型訓練階段優先落實？
  8. 第 8 題某保險公司規劃推出一套 AI 核保輔助系統，針對線上投保申請進行初步風險評估並自動回覆審核結果。系統開發完成後，依據金融機構運用人工智慧技術作業規範，系統在正式與消費者互動前，必須確認相關揭露義務已落實。請問下列何者不屬於該規範要求金融機構必要揭露的事項？
  9. 第 9 題某大型醫院導入 AI 輔助診斷系統，用於分析病患的電子病歷與影像資料並提供疾病風險評分。系統上線後，院方陸續收到三類回饋：①放射科醫師反映無法理解系統判斷某病患為高風險的依據與理由；②數位治理委員會發現系統對特定族裔病患的誤診率顯著偏高；③資訊安全部門指出部分病患個資在未告知當事人的情況下被納入模型再訓練。依據 AI 倫理五大核心原則，上述三類問題分別對應哪一項原則的違反？
  10. 第 10 題某市政府環保局計畫建立空氣品質監測 AI 系統，需整合全市 5 萬個感測器的即時數據（每秒產生大量資料記錄），並持續接收氣象、交通與工廠排放等資料，且需即時處理持續產生的資料。就大數據特性分析，下列何者最能說明此專案面臨的主要挑戰組合？
  11. 第 11 題某保險公司建立理賠風險預測模型時，資料科學家在特徵選擇階段提出以「性別」作為預測愛滋病毒感染風險的輸入特徵之一。資料治理委員會在審查特徵清單時，對此提出異議。下列哪一項理由最能說明「以性別預測愛滋病毒感染風險」是不適當的原因？
  12. 第 12 題某製造業導入 AI 進行生產排程，需整合 ERP（企業資源規劃系統）訂單資料、設備感測器產生的連續數值紀錄，以及維修技師手寫異常描述（掃描為 PDF）。資料治理主管需判斷三類資料的型態。下列何者最能正確對應其資料型態？
  13. 第 13 題某銀行建立機器學習模型預測客戶的貸款違約風險。資料集中有一個「職業類別」欄位，包含「工程師、教師、業務、自由業」等類別。工程師計劃將此欄位進行編碼處理後直接輸入線性模型。下列哪一種編碼方式最可能導致模型錯誤解讀類別之間的關係？
  14. 第 14 題某能源公司以過去三年每小時用電資料建立需求預測模型，並以 5-fold 交叉驗證評估，但上線後誤差偏高。技術主管認為問題出在資料分割方式。下列何者最能說明使用標準 k-fold 交叉驗證的根本問題？
  15. 第 15 題某醫療院所建置病患再住院風險預測模型，特徵包含「年齡」、「體重」、「血壓數值」及「診斷類別代碼」等，資料科學家考慮是否需對數值特徵進行標準化（Standardization）處理。下列何種模型對特徵尺度最不敏感、最適合在不進行標準化的情況下直接使用上述特徵進行訓練？
  16. 第 16 題某企業集團在多個領域導入 AI 技術，應用於不同業務場景。請問下列哪一項最符合異常檢測（Anomaly Detection）的主要應用目標？
  17. 第 17 題某交通局計劃將公車乘客刷卡資料提供給學術機構進行通勤模式研究，該資料包含卡號、上下車時間、路線編號等欄位，且需保留跨時間追蹤同一乘客行為能力。為保護乘客隱私，下列哪種處理方式最符合個人資料保護法的去識別化要求？
  18. 第 18 題某工業感測器回傳溫度時序資料，約 5% 出現遺漏值，確認為短暫失聯所致，非設備異常。資料工程師需在不引入虛假異常的前提下進行補值。考量資料具時間連續性，下列何種填補方式最為合適？
  19. 第 19 題某溫室農場開發 AI 系統自動識別作物葉片上的害蟲種類，測試結果顯示：在 1000 張測試影像中，系統正確識別出 80 隻害蟲，但誤判了 20 張正常葉片為有害蟲，同時漏檢了 10 隻實際存在的害蟲。對於害蟲檢測這個關鍵任務，下列哪個評估指標最需要優先關注？
  20. 第 20 題某跨國企業需透過網路將各國子公司之敏感資料傳輸至總部進行模型訓練。資訊安全主管要求在傳輸過程中防範中間人攻擊，避免資料遭竊取或竄改。在不影響系統跨國即時傳輸效率之前提下，下列哪一項措施最能有效降低此風險？
  21. 第 21 題關於深度學習（Deep Learning），下列敘述何者最為正確？
  22. 第 22 題某企業於不同業務場景導入 AI 應用。下列關於其應用情境與機器學習類型的敘述，何者正確？
  23. 第 23 題某房仲業者委託 AI 團隊開發一套房價預測系統，希望根據物件坪數、屋齡、樓層與地段等條件，自動估算每間房屋的成交價格，供業務人員作為議價參考依據。下列哪一種指標最適合在系統上線前評估模型的預測準確程度？
  24. 第 24 題某電商平台導入強化學習（Reinforcement Learning）技術優化商品推薦策略，AI 代理（AI Agent）會根據使用者的點擊與購買行為持續調整推薦內容。技術團隊在討論中發現，系統面臨一個核心挑戰：若 AI Agent 總是推薦過去表現良好的商品，可能會錯失發掘更高潛力商品的機會；但若頻繁嘗試未知商品，又可能影響短期的推薦成效與使用者體驗。請問上述情境敘述的是強化學習中哪一個核心問題？
  25. 第 25 題某語音辨識系統需分析長時間的語音序列，發現當句子較長時，模型難以保留長時間序列中的前段資訊，導致辨識準確度下降。為改善此問題，下列何種模型最適合？
  26. 第 26 題某大型連鎖超市建置生鮮商品損耗預測模型，以減少報廢損失。資料庫中共有 120 萬筆銷售紀錄，但僅有約 8 萬筆資料標記為「正常銷售」或「損耗發生」，其餘資料均未標註。在標註資源有限的情況下，團隊希望提升模型預測表現。請問下列哪一種機器學習方式最適合此情境？
  27. 第 27 題某製造業評估在不同場景導入 AI，包含：（甲）依據設備感測器數值判斷是否出現異常；（乙）依據客服對話內容判斷客戶情緒；（丙）依據產品影像輪廓直接進行瑕疵分類。下列哪一種情境最適合以自編碼器（Autoencoder）作為主要模型架構？
  28. 第 28 題某 AI 團隊正在訓練一個深度神經網路，用於辨識工廠產線上的瑕疵零件。工程師發現訓練過程中損失函數震盪幅度大，且不同批次資料造成模型學習方向不穩定。為改善此問題，團隊在各隱藏層加入 Batch Normalization 機制。請問此調整在訓練階段最主要的作用為何？
  29. 第 29 題某 AI 研究團隊採用 GRPO（Group Relative Policy Optimization）作為一種基於強化學習的模型優化方法，用於提升大型語言模型的表現。請問 GRPO 最適合用來強化模型在哪一類任務上的表現？
  30. 第 30 題某法律科技公司開發一套合約風險審查系統，可自動分析合約內容並標示潛在的高風險條款。律師在使用過程中，希望了解模型做出風險判斷的依據，因此系統導入顯著性圖（Saliency Map）作為可解釋 AI 的方法。請問在此自然語言處理應用情境中，顯著性圖主要用來標示什麼？
  31. 第 31 題某製造業 AI 品質預測模型採用部分依賴圖（Partial Dependence Plots, PDP）分析特徵影響效果。資料科學家希望了解「溫度特徵」對良品率的整體影響趨勢，但主管進一步詢問，是否能用 PDP 判斷某一筆瑕疵產品批次資料中，溫度是否為主要原因。下列何者最能說明 PDP 在此情境中的限制？
  32. 第 32 題某銀行使用 LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）來解釋其信貸審核模型的決策結果。分析師在閱讀解釋報告時，看到系統建立了一個簡化模型來近似原模型在該筆資料附近的行為。下列何者最能說明 LIME 中代理模型（Surrogate model）的意義？
  33. 第 33 題小明在 2025 年使用 AI 模型，將自己的照片轉換為公仔風格影像。該模型在維持生成品質的同時，也能在模型規模較大的情況下兼顧運算效率。下列何者最能敘述此模型可能採用的設計方式？
  34. 第 34 題CLIP 與 DINO 皆屬於自監督學習（Self-supervised Learning）模型，但其訓練資料來源有所不同。下列何者最能正確敘述兩者在訓練資料型態上的差異？
  35. 第 35 題某企業導入大型語言模型（LLM）進行長篇法規文件的問答查詢。使用者反映，當問題需整合文件中較不相關的資訊時，模型回答的連貫性與準確性明顯下降。技術團隊認為此現象與模型架構特性有關。下列何者最能說明傳統 Transformer 在此情境下的限制？
  36. 第 36 題小明剛加入一間電商公司擔任 AI 專案的業務窗口，在與技術團隊的交接會議中，工程師說明模型訓練時，會持續比對預測值與實際值之間的差距，並透過一套機制逐步調整模型內部參數，直到預測結果趨於穩定為止。請問工程師敘述的是深度學習中哪個元件的功能？
  37. 第 37 題某醫療 AI 系統使用深度學習模型分析胸腔 X 光影像，判斷患者是否罹患肺炎。醫院評估委員會要求系統必須能夠標示「影像中哪些區域對本次診斷判斷影響最大」，以供放射科醫師進行審核確認。下列哪一種可解釋 AI 技術最能直接滿足「標示影像中對預測結果影響最大的區域」此一需求？
  38. 第 38 題某電商平台希望偵測異常評論行為，例如大量重複貼文或疑似機器人生成的評論。由於此類異常樣本難以事先完整標記，系統主要依據大量正常評論的分布來識別偏離行為。下列哪一種機器學習框架最能滿足此系統的設計需求？
  39. 第 39 題在命名實體辨識（Named Entity Recognition, NER）任務中，模型需根據整句文字判斷每個詞的標籤，並考慮詞與詞之間的關聯性。若採用 Conditional Random Field（CRF）作為模型，下列何者最能描述其模型類型？
  40. 第 40 題某音樂串流平台希望開發一套 AI 系統，能根據平台上累積的大量歌曲資料，自動生成具有不同風格變化的全新旋律，供創作者作為靈感參考。平台技術長在評估方案時強調，系統不能只是播放或拼接既有歌曲片段，也不能僅進行資料的重建，而是要真正學習音樂的結構與風格，並創作出從未出現過的新旋律。請問下列哪一種模型技術最符合此需求？
  41. 第 41 題某資安公司正在評估導入機器學習模型來偵測網路流量中的異常連線行為。技術團隊在比較各種演算法時，其中一位工程師建議採用支援向量機（SVM）。請問下列何者最正確敘述支援向量機的特性？
  42. 第 42 題下列哪一項是可解釋人工智慧（XAI）領域，LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）最可能被用於的情境？
  43. 第 43 題某信用評分公司導入 SHAP（SHapley Additive exPlanations）框架分析機器學習模型的輸出行為。分析師希望了解：「對於某位特定申請人被評為高風險的信用評分，各項輸入特徵分別對這個評分結果貢獻了多少」。下列哪一項最能正確說明 SHAP Shapley 值在此情境中所提供的資訊？
  44. 第 44 題某金融集團評估將大型語言模型導入客服與風控系統，團隊採用如 120B 參數等級的超大型語言模型以確保回應品質。請問下列何者最能說明企業在正式環境部署超大型語言模型時，最需要優先考量的因素？
  45. 第 45 題某智慧交通系統在城市主要路口安裝監視攝影機，需即時識別畫面中的汽車、機車、公車等不同車輛類型，並統計各路口的車輛流量以支援號誌控制優化。下列哪一種神經網路架構最適合處理此類影像中的物件類型識別任務？
  46. 第 46 題AutoSkill 框架的主要目標是什麼？
  47. 第 47 題某大型語言模型（LLM）在訓練過程中，研究人員發現模型在生成文本時，長期集中產生少數幾種相似的回應形式，缺乏多樣性。下列何者最能說明此現象及其可能原因？
  48. 第 48 題某電商平台建置機器學習模型，用於預測用戶在瀏覽特定商品後的購買機率。模型上線初期表現穩定，但維運團隊在定期審查中發現兩種不同情形： 情形甲：模型上線半年後恰逢消費趨勢轉變，過去高購買意願的用戶行為模式（如長時間停留商品頁）不再是強烈的購買訊號，即便輸入特徵分布與訓練期相近，模型預測準確率仍明顯下降。 情形乙：平台新增了行動裝置端的入口，新用戶的年齡分布、裝置類型與使用時段特徵與原訓練資料差異顯著，導致模型對這批用戶的預測偏差增大。 下列哪一項最能正確對應兩種情形所屬的模型劣化類型？
  49. 第 49 題某資安公司目前以鑑別式 AI 偵測已知網路攻擊。為因應新型變種攻擊，研究人員計劃利用生成式 AI 模擬可能的攻擊流量，並納入防禦模型訓練。下列何者最能說明此做法對鑑別式 AI 防禦模型的主要助益？
  50. 第 50 題某企業已部署一套預訓練大型語言模型作為內部知識問答系統，主要用於查詢人資、財務與法遵相關的內部規範。由於公司內規每月都會滾動更新，管理層要求系統在文件更新後必須能立即反映最新內容，不能等待模型重新訓練。技術團隊正在評估應採用檢索增強生成（RAG）還是微調（Fine-tuning）來因應此需求。請問下列哪一項評估最為正確？