某大型醫院導入 AI 輔助診斷系統，用於分析病患的電子病歷與影像資料並提供疾病風險評分。系統上線後，院方陸續收到三類回饋：①放射科醫師反映無法理解系統判斷某病患為高風險的依據與理由；②數位治理委員會發現系統對特定族裔病患的誤診率顯著偏高；③資訊安全部門指出部分病患個資在未告知當事人的情況下被納入模型再訓練。依據 AI 倫理五大核心原則，上述三類問題分別對應哪一項原則的違反？
答案 （D）
核心概念
把三個症狀各自對應到原則即可。①「無法理解判斷依據與理由」——使用者看不懂模型為什麼這樣判斷，這是透明性／可解釋性的問題。②「特定族裔誤診率顯著偏高」——不同群體之間存在系統性的表現差異，這是公平性問題。③「個資未告知當事人就被拿去再訓練」——資料的蒐集與利用超出當事人知悉範圍，這是隱私性問題。
答題技巧
快速判斷技巧：配對題不要整段讀完再想，直接抓每個症狀的關鍵詞——「看不懂為什麼」→ 透明；「不同族群差很多」→ 公平；「個資沒說就用」→ 隱私；「出事沒人負責」→ 問責；「會造成傷害」→ 安全。抓完再去對選項。
易錯陷阱：透明性與問責性最容易混淆。分辨方式：透明是「看不看得懂它怎麼決定的」，問責是「出事之後找不找得到人負責」。本題①講的是理解不了推論依據，屬於透明性。