某房仲業者委託 AI 團隊開發一套房價預測系統，希望根據物件坪數、屋齡、樓層與地段等條件，自動估算每間房屋的成交價格，供業務人員作為議價參考依據。下列哪一種指標最適合在系統上線前評估模型的預測準確程度？
答案 （A）
核心概念
評估指標必須跟任務型態配對。估算房屋成交價格，輸出是連續數值，屬於迴歸任務，衡量方式是「預測值與實際值差多少」——標準指標有均方誤差（MSE）、均方根誤差（RMSE）、平均絕對誤差（MAE）、判定係數（R²）。而精確率、召回率、F1 分數全部是分類任務的指標，用來衡量類別判斷的對錯，在迴歸任務上根本無從計算。
本題詳解提到同卷第 19 題。
答題技巧
快速判斷技巧：第一步永遠是判斷迴歸還是分類。輸出數字 → MSE／RMSE／MAE／R²；輸出類別 → 準確率／精確率／召回率／F1／AUC。本題輸出是價格，一刀砍掉三個。
易錯陷阱：精確率、召回率、F1 在考卷中反覆出現（本卷第 19 題就是），容易形成慣性。務必每次都先確認任務型態，再挑指標。