關於深度學習（Deep Learning），下列敘述何者最為正確？
答案 （C）
核心概念
深度學習相對於傳統機器學習最大的突破，就是「自動特徵學習（Feature Learning）」。傳統做法需要領域專家手工設計特徵（例如影像要先算邊緣、紋理），深度學習則透過多層神經網路逐層抽象——淺層學到邊緣與線條，中層組合成局部形狀，深層形成物件概念，整個過程從資料中自動學成，不需人工介入。
答題技巧
快速判斷技巧：深度學習的兩大特徵就是「自動學特徵」與「吃大量資料」。四個選項用這兩句話一比，三個說反的立刻現形。
易錯陷阱：(D) 的說法在「有預訓練模型可用」的情境下會讓人猶豫（遷移學習確實能用少量資料）。但題目問的是深度學習模型本身的通則，從零訓練仍需大量資料。