某媒體集團計畫自行訓練一套生成式 AI 系統，用於自動產出新聞摘要與評論內容。在專案啟動會議中，法務與技術團隊共同討論如何從訓練階段就降低模型產出有害或偏頗內容的風險，並兼顧內容的多元性與公平性。請問下列哪一項措施最應該在模型訓練階段優先落實？
答案 （A）
核心概念
題目限定了「在訓練階段」且要「兼顧多元性與公平性」。模型的價值觀與偏見來自訓練語料，因此訓練階段的正解是雙管齊下——來源多元（涵蓋不同立場與族群，避免單一觀點主導）加上內容清洗與偏見過濾（移除有害、歧視性的素材）。多元確保公平，清洗確保無害，兩者缺一不可。
答題技巧
快速判斷技巧：題目指定階段時，先確認選項的作用點在不在那個階段（本題 D 作用在輸出端，直接刪）。再看是否同時滿足題目列出的多個目標。
易錯陷阱：(B)(C) 都採取「把資料範圍縮小」的思路，看似降低風險，實則是用犧牲多元性換取可控性——正好違反題目要求的公平與多元。降低風險不等於因噎廢食。