某市政府導入生成式 AI 系統進行公文摘要作業，每日需處理約 500 份文件。依資安規範，其中部分文件屬「機密等級」（不得離開受控環境），其餘為「一般等級」。在確保機密資料安全之前提下，且不改變既有 AI 模型能力，何種資料處理策略最為適當？
答案 （A）
核心概念
題目給了兩個限制——機密文件不得離開受控環境、且不改變既有的 AI 模型能力。同時滿足這兩者的解法是「分級處理、模型不變」：同一套模型，機密文件在隔離的受控環境內執行推論（資料不出門），一般文件則走標準流程。這樣既守住了資安邊界，模型能力也完全不受影響。
答題技巧
快速判斷技巧：資料分級的題目，答案通常是「依等級走不同的處理路徑」。看到「所有文件都一樣處理」的選項先刪，因為那等於忽略分級的意義。
易錯陷阱：(B) 去識別化在個資保護題中常是正解（115-1 科目 2 第 39 題就是），容易形成慣性。但本題的機密等級指的是文件內容本身的機密性，不是個資問題——去識別化救不了機密公文，反而會讓摘要失去內容。