某市政府交通局計劃導入生成式 AI 技術來自動生成公車到站時間預測的文字報告，每日需處理約 50 萬筆交通資料並生成 1000 份報告。在評估導入成本時，團隊希望進行 Token Economics 分析（指模型推理與生成過程中，Token 使用量及其費用）。下列何者不屬於 Token Economics 的考量範圍？
答案 （C） ※本題要選的是敘述有誤／不符合的那一個
核心概念
題目已經在括號裡把定義寫清楚了——Token Economics 指的是「模型推理與生成過程中，Token 使用量及其費用」。範圍限定在推論（Inference）階段，關心的是輸入用了幾個 Token、輸出產生幾個 Token、各自單價多少、每月總共多少錢。訓練階段的成本屬於另一個範疇。
答題技巧
快速判斷技巧：圈「不屬於」。接著把每個選項貼上「訓練 or 推論」標籤——三個是推論、一個是訓練，那個訓練的就是答案。題目括號裡的定義就是判準，別自己另外延伸。
易錯陷阱：(C) 提到 GPU 記憶體與 Token，兩個關鍵字都很像，容易被混淆。要抓住的是「訓練階段」四個字——階段錯了，內容再相關也不算。（114-4 科目 2 第 50 題也是同一種「階段歸屬」題型。）