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科目二・2.3 生成式 AI 導入評估規劃

生成式 AI 導入評估

這個主題跨梯次共出現 13 題，依梯次列在下面。

  1. 114-4 科目二第 35 題在即時客服系統的效能測試中，若針對延遲測試（Latency Testing）進行評估，下列哪一項指標最能反映系統是否符合用戶即時互動需求？
  2. 114-4 科目二第 42 題某金融機構導入檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）模型，用於客服文件查詢與自動回覆。由於大型模型運算成本過高，若考慮引入知識蒸餾（Knowledge Distillation, KD）技術，下列何者為帶來的主要效益？
  3. 114-4 科目二第 43 題在評估大型語言模型，例如 7B、13B、175B 參數規模時，模型規模對基準測試（Benchmark）結果的影響，下列哪一種說法最為恰當？
  4. 114-4 科目二第 45 題下列哪一個資料集專門設計用於測試大型語言模型在多領域、多任務語言理解中，涵蓋人文、科學與社會科學等領域，而非專門用於數學推理或中文專業知識？
  5. 115-1 科目二第 4 題某企業導入生成式 AI 客服系統後發現，系統整體運作穩定，且在單位時間內可處理大量對話請求。部分使用者仍反映在互動過程中回覆出現卡頓感，經初步排除網路連線與前端介面效能問題後，若專案團隊希望針對此現象進行效能測試，下列何者最符合測試重點？
  6. 115-1 科目二第 10 題某企業建置檢索增強生成（Retrieval-augmented generation, RAG）系統支援內部知識查詢。隨著使用量提升，團隊發現模型回覆品質穩定，但推論延遲與運算成本逐漸增加。專案規劃在維持回覆品質前提下進行效能優化。在此情境下，若採用知識蒸餾（Knowledge Distillation），下列敘述何者最為合理？
  7. 115-1 科目二第 24 題某大型製造工廠導入生成式 AI 系統來優化能源消耗，每日需處理約 10 萬筆設備數據並生成能源優化建議。系統每月 API 調用成本約 15 萬元，內部維護人力成本 8 萬元，基礎設施成本 5 萬元。該工廠評估導入效益時，下列哪一項總體擁有成本（Total Cost of Ownership, TCO）分析最完整？
  8. 115-1 科目二第 25 題某機構計畫導入生成式 AI 旅遊資訊服務對話系統自動生成多語言對話。目前每月需人工翻譯 600 則訊息，每則成本 50 元；若改用 ChatGPT API，每則訊息需 2000 Tokens，而 Token 成本 0.8 元/1000 Tokens，但需額外投入系統整合費用 20 萬元。關於投資報酬率（Return on Investment, ROI）評估，下列何者最為正確？
  9. 115-1 科目二第 28 題某市政府交通局計劃導入生成式 AI 技術來自動生成公車到站時間預測的文字報告，每日需處理約 50 萬筆交通資料並生成 1000 份報告。在評估導入成本時，團隊希望進行 Token Economics 分析（指模型推理與生成過程中，Token 使用量及其費用）。下列何者不屬於 Token Economics 的考量範圍？
  10. 115-1 科目二第 38 題某企業規劃導入生成式 AI 助理，在正式全面部署前進行概念驗證（PoC），下列何者最不適合作為此階段的主要工作？
  11. 115-2 科目二第 39 題某研究團隊希望評估大型語言模型在不同學科領域的整體理解能力，包含法律、醫學、數學與歷史等，並要求模型在未見過的題型中仍能正確推理與作答。下列何者最符合此類評測設計的核心概念？
  12. 115-2 科目二第 43 題某製造業導入 AI 視覺檢測系統，導入前不良品流出率為 3%，導入後降至 0.4%。系統導入成本為 800 萬元，預估每年可節省 350 萬元品質相關成本。請問在評估其投資報酬率（ROI）時，下列何者最符合正確的評估思維？
  13. 115-2 科目二第 47 題某物流公司計劃導入生成式 AI 來預測交通流量並優化配送路線，預期每月處理 500 萬筆路況資料。在進行成本效益評估時，下列何者不屬於 TCO（Total Cost of Ownership）分析中的直接成本考量？